Para inscribirse a las materias enviar un mail a esta dirección: doctoradofisica.its@unsam.edu.ar
Formulario de Inscripción
https://docs.google.com/forms/d/1qnhQk51kInzM4HSuQReGryN6dpU_Vw0AH87Oen8amLk/edit?ts=5c1cfe90
Docente: Claudio Pastorino
Fechas: Segundo Cuatrimestre de 2025
Modalidad: Virtual, con espacio de consultas presencial para estudiantes del Instituto Sabato.
DURACIÓN EN SEMANAS: 14
HORAS DE CLASE SEMANAL: a) Teóricas 4.hs.b) Problemas/Lab. Computación 6hs.
CARGA HORARIA TOTAL: 120 horas
FORMA DE EVALUACIÓN: Dos parciales y final
Sitio Web: en desarrollo, se informará a la brevedad
Alcance: Estudiantes de grado (curso optativo) y posgrado (Maestría, Doctorados)
Resumen y motivación
La simulación computacional se ha convertido en los últimos años en una tercera forma de hacer ciencia, que se sitúa entre los experimentos y la teoría analítica. Es complementaria a estas dos formas tradicionales de metodología científica y se beneficia de ambas, para el desarrollo de modelos computacionales suficientemente precisos, para investigar los fenómenos de interés. A su vez, tanto los experimentos como la teoría necesitan de las simulaciones para interpretar resultados o verificar modelos analíticos. Con el aumento exponencial del poder de cómputo y las mejoras de los algoritmos y modelos, se está actualmente en un período muy excitante de este campo, en el cuál los experimentos, desde escalas espaciales y temporales altas y las simulaciones, desde escalas pequeñas, estan convergiendo para poder investigar fenómenos físicos o químicos de interés con precisiones espaciales y temporales sin precedentes hasta hace muy poco tiempo. Las simulaciones pueden estudiar hoy sistemas tan variados como gases, líquidos, sólidos, problemas biológicos, dispositivos nanoscópicos y muchísimos otros, en escalas desde Angstroms o nanómetros hasta micrómetros o incluso milímetros. En este curso se propone un estudio actualizado e integral de importantes técnicas de simulación computacional como Dinámica Molecular y el Método de Monte Carlo, para el estudio de sistemas de muchos átomos o moléculas. El curso tendrá una fuerte impronta de práctica computacional (hands-on) para formar al alumno en el uso de las técnicas explicadas. Se propondrá a los alumnos, asimilar los contenidos teóricos con la implementación de dos o tres programas a lo largo del curso, de los cuáles el alumno deberá programar, analizar resultados y extraer información cientíca útil, usando herramientas típicas de un investigador del campo de la simulación computacional. Se buscará también familiarizar al estudiante con el entorno de trabajo utilizado en spercomputadoras (clusters de supercómputo).
Los programas a implementar podrán ser elegidos por el estudiante en base a sus propios intereses.