Desarrollo de interfaz gráfica para el estudio de señales de Emisión Acústica
2019
| Nombre | Augusto BONELLI TORO Ingeniero en Sonido - Universidad Nacional de Tres de Febrero – Argentina Especialista en Ensayos No Destructivos - Instituto Sabato UNSAM/CNEA - Argentina |
| Director | Dr. Martín Pedro GÓMEZ. CNEA, UNSAM - Argentina |
| Codirector | Mg. Ing. Martín IOFRIDA. CNEA, UNSAM |
| Fecha Defensa | 15/03/2019 |
| Jurado | Dr. José BRIZUELA. CNEA, UNSAM, CONICET - Argentina Dr. Ignacio MIEZA. CNEA, UNSAM - Argentina |
| Código | ITS/TE 1/19 |
Título completo
Desarrollo de interfaz gráfica para el estudio de señales de Emisión Acústica
Resumen
La Emisión Acústica (EA) es un método de Ensayos No Destructivos que utiliza ondas elásticas para la detección de propagación de fisuras, corrosión, etc., al someter al material a algún tipo de solicitación que active posibles fuentes de EA. Esto se realiza utilizando un sensor encargado de transformar la energía mecánica (ondas elásticas) en eléctrica. Esta señal se debe digitalizar, con el objetivo de poder almacenarla y procesarla a tiempo real o posteriormente en caso de ser necesario. De esta forma, se puede acceder a la medición realizada mediante el uso de una interfaz gráfica, usualmente provista por el mismo fabricante que realizó el equipo.
Este trabajo final de Especialización en Ensayos No Destructivos presenta una interfaz desarrollada en el lenguaje de programación Python para la visualización y procesamiento de las señales de Emisión Acústica, capturadas y digitalizadas por un equipo comercial. La interfaz permite visualizar la señal tanto temporal como espectralmente, entre otras funciones que se desarrollarán a lo largo del trabajo, permitiendo prescindir en muchas de sus funciones del Software comercial.
Complete Title
Development of graphical user interface for Acoustic Emission signals study
Abstract
The Acoustic Emission is a Non Destructive Testing method that uses the detection of elastic waves for the detection of stresses, propagation of cracks, corrosion, etc., using a sensor which transforms the mechanical into electrical energy. The signal must be digitized, with the aim of being able to store and process it later, if necessary. Thus, the measurement can be accessed through the use of a graphic interface, usually provided by the same manufacturer who made the equipment. This final degree work of Specialization in Non-Destructive Testing presents an interface developed in the Python language for the visualization and processing of acoustic emission signals previously digitized by commercial equipment. This interface allows visualizing the signal both temporally and spectrally, among other functions that will be developed throughout the work, allowing dispensing in many of its functions of commercial Software.
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