Desarrollo de un modelo de Machine Learning para el estudio de la adsorción de gases en nanopartículas metálicas

Fil: Sanguinetti, Valentino. Comisión Nacional de Energía Atómica. Instituto de Tecnología "Jorge Sabato"; Argentina

Saved in:

Bibliographic Details
Main Author:	Sanguinetti, Valentino
Other Authors:	Lam, Julien
Language:	Spanish
Published:	Comisión Nacional de Energía Atómica. Gerencia de Área Académica. Gerencia Instituto de Tecnología "Jorge Sabato" 2024
Subjects:	ADSORCION NANOPARTICULAS CATALISIS ENERGIA SIMETRIA ADSORPTION NANOPARTICLES MACHINE LEARNING CATALYSIS ENERGY SYMMETRY MACHINE LEARNING (ML) CATÁLISIS NANOPARTÍCULA ADSORCIÓN REGRESRIÓN LINEAL REGRESION RIDGE EMBEBED ATOM MODEL (EAM) DENSITY FUNCTIONAL THEORY (DFT)CRITERIO DE WULFF POTENCIALES INTERATÓMICOS
Online Access:	https://nuclea.cnea.gob.ar/handle/20.500.12553/8710
Tags:	Add Tag No Tags, Be the first to tag this record!

Internet